IMPLEMENTASI DATA MINING PADA SISTEM INFORMASI ALUMNI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENDAPATKAN POLA LULUSAN

Pembimbing : Laila Isyriyah, M.Kom, Co.Pembimbing : Yulia Diastuti, S.Kom.

Ketersediaan

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

01 2117

Penerbit

Malang : STIKI., 2012

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

Tugas Akhir S1

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

: sistem informasi alumni, data mining, algoritma

Info Detil Spesifik

Data Mining muncul dikarenakan adanya masalah “rich of data but poor of information”. Hal ini juga dialami oleh STIKI, dimana data Alumni dikumpulkan setiap tahunnya dan hingga saat ini sudah terkumpul ribuan data alumni. Jika data yang sudah terkumpul hanya disimpan maka tujuan pengumpulan data alumni tidak tercapai. Diperlukan sistem yang dapat digunakan untuk mengefisiensikan dan pengolahan data alumni khususnya untuk mendapatkan pola hubungan dan mencari frequent itemset dari data alumni. Pengertian data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar sehingga menjadi informasi yang berharga. Dalam penelitian ini menggunakan association rule dengan algoritma apriori untuk mengekstrak pola hubungan atribut-atribut apa saja yang sering muncul secara bersamaan dengan mencari nilai support dan confidence masing-masing itemset yang terbentuk. Penggunaan association rule dengan algoritma apriori telah berhasil untuk menemukan sejumlah pola hubungan antar atribut dalam database alumni. Diperoleh pola bahwa atribut Jabatan memiliki tingkat confidence yang tinggi terhadap atribut prodi, konsentrasi, dan grade.

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar